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Mathematische und logische Analyse

Der Test untersucht die Fähigkeit zur Schlussfolgerung aus numerischen Daten im Bereich von Marketing und Logik und dient der Überprüfung der allgemeinen numerischen Kompetenzen des Bewerbers.

Zu den wichtigsten Fähigkeiten, die erforderlich in der Arbeit mit Datenoperationen sind, gehört die Fähigkeit zur logischen Analyse der verbalen und numerischen Daten. Die Fähigkeit kann in den numerischen und verbalen Tests geprüft werden.

Die mathematische und logische Analyse prüfen, ob der Bewerber Zahlenkombinationen, Tabellen und Diagramme analysieren und logische Schlüsse daraus ziehen kann. Der von uns angebotene Test untersucht die Fähigkeit zum Verständnis und zur problemlosen Anwendung der numerischen Daten in Tabellen, Diagrammen und Zahlenkombinationen.

Unten befinden sich die Musterfragen, die im Test vorkommen können:
Fünf Zahnräder A, B, C, D und E wurden wie abgebildet verbunden:
rys. 1

Wenn das Rad E gegen den Uhrzeigersinn dreht, drehen die Zahnräder:
   a) B und D im Uhrzeigersinn
   b) A im Uhrzeigersinn
   c) C im Uhrzeigersinn
   d) D gegen den Uhrzeigersinn
   e) keine Antwort ist richtig


Kapitel: "Mathematische und logische Analyse", Mittelstufe

Die Testteilnehmer dürfen Taschenrechner verwenden.

Achtung!
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Anzahl der Fragen: 16
Zeit für den Test: 16 min
Preis des Tests: 0.00 EUR 0.00 EUR Rabatt-Code ist gültig bis 30.06.2013!
  • Mathematisch-logische Analyse
Autoren:
Anita Makowska (Zakręt)

She graduated from the University of Economics in Wroclaw in finance and banking, and at the University of Technology in Wroclaw in management and marketing. Candidate for PhD at the University of Economics in Wroclaw at the Finance Investment and Risk Management Department. Academic teacher of finance, portfolio management, risk management, financial services for enterprises, real estate appraisal and high appraisal techniques, real estate agency and management, financial mathematics, financial market. She also teaches in English. Author of several articles about finance and real estate. Her research interests are data analysis, financial investments and spatial econometrics.

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